Роль искусственного интеллекта в ритейле усиливается
Искусственный интеллект становится полноценным участником бизнес-процессов в розничной торговле.
Эксперты отмечают, что ИИ уже вышел за рамки инструмента персонализации. Он помогает не только покупателям (подсказывая, что и когда купить), но и продавцам, прогнозируя продажи и управляя операционными процессами. Он участвует в принятии решений, повышает управляемость, снимает рутину. И зачастую делает это без участия человека.
В онлайн-ритейле ИИ помогает анализировать поведение клиентов, персонализировать предложения и запускать цепочки маркетинговых сценариев. В офлайне - выявлять ошибки в ценниках, управлять сменами, контролировать остатки и формировать задач для персонала на основе данных.
С точки зрения бизнес-результатов, большие данные помогают компаниям прогнозировать эффективность различных маркетинговых каналов.
Ольга Макарова, директор по маркетингу «Купера», рассказала: «Благодаря большим данным сервис становится удобнее для пользователей. Например, клиенту предложат собрать «умную корзину» - товары из разных магазинов, которые он уже покупал ранее. Такой формат коммуникации растит лояльность и доверие пользователей, укрепляет отношения с брендом на длинной дистанции. Мы в «Купере» создали эконометрическую модель, она учитывает 35 факторов - от активности конкурентов до сезонности товаров. Мы сравнили эти данные с реальными на определенном отрезке времени - модель показала эффективность на 96%. Это значит, что в будущем компании смогут заранее прогнозировать, какие каналы работают для них эффективнее, где лучше всего строить долгосрочные отношения с пользователями».
Дмитрий Рейдман, директор департамента цифрового бизнеса «Ростелекома», прокомментировал: «Одна из наших платформ позволяет подключиться к любым доступным данным - внутренним и внешним - самого ритейлера и, используя искусственный интеллект, машинное обучение, анализировать определенные отклонения, создавать какие-то триггеры, которые позволяют либо управлять лучше операционной эффективностью розничной сети, либо это связано с управлением рабочими сменами, с запасами, с полками…».
Евгений Старосельский, главный архитектор AI-решений «Группы компаний Б1», добавил: «Ни один ритейл сегодня не идет в будущее без технологического консалтинга. Мы коммитимся в метрики, которые ставит клиент, и разрабатываем модели персонализации, ценообразования, плейсментов с подтвержденной экономической эффективностью».
